上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

    • 复旦大学上海医学院-上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室-外观图
    • 复旦大学-博学而笃志,切问而近思
    • 复旦大学上海医学院-上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

    开放交流

    关于申请2026年度山东省科学技术奖的公示

    发表时间:2026-07-15

    奖项类别:2026年度山东省科学技术奖

    项目名称:多模态数据协同驱动的胸部肿瘤智能诊疗体系建立及临床应用

    主要完成人:田辉、邢鲁民、李永猛、高龙翔、陈欣荣、孙东峰、晋凯、赵磊、赵炳功、邱建昊、张展

    主要完成单位:山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、复旦大学

     

    项目简介:

    胸部肿瘤(尤其是肺癌)发病率和死亡率长期居我国恶性肿瘤首位,现有诊疗模式面临小结节精准识别依赖经验、多模态数据协同困难、AI工具缺乏全病程闭环等瓶颈,必须以智能精准诊断和动态管理提升诊疗同质化水平。基于多模态数据协同驱动的智能诊疗体系在隐私安全、精准性、动态优化和可解释性等方面具有显著优势,并显著提升诊疗效果。

    申请人团队依托山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)及多中心协作网络,联合工科团队重点攻克:1 隐私安全约束下的跨机构联邦学习与可信协同建模技术;2 覆盖全病程的影像、病理、基因组学等多模态数据整合与跨模态注意力融合分析技术;3 基于知识图谱与因果强化学习的动态决策辅助技术等关键医学人工智能技术。相关科技成果发表SCI论文20余篇(总影响因子>100,他引50余次),授权软件著作权2项,通过知识产权成果转化推广,依托优势临床研究平台和多中心协作体系,建立胸部肿瘤多模态数据协同智能诊疗平台。经核心技术临床应用推广,已形成基于智能平台的肺结节快速筛查、多模态综合诊断、个体化治疗决策及术后随访闭环的创新诊疗模式;累计服务超过5000例患者,年均节约医疗成本超500万元,在24家协作医院形成连续应用。经多中心临床应用证实,本项目在医学人工智能关键技术、多源异构数据安全协同、高端医疗软件自主研发及核心技术临床应用等方面,具有较显著的创新优势和重要示范意义,有力推动优质医疗资源下沉,培养复合型人才。